为什么加密货币、DEX、NFT、Dao和AI都指向一个新的人类世界的可能性？

作者：Thomas Hsueh

最近的区块链开发产生了一些新的技术原语：加密货币、DEX、NFT和Dao。

它们之所以有趣，有很多原因——意识形态、理智、平均主义等等。但之所以引起我强烈的兴趣，是因为它们与人工智能研究和半导体技术的不断进步一起，指出了一个新的人类世界的可能性，即金钱不再消耗人们的注意力。货币作为世界基础设施的无形支柱，已经成为一个“已解决的问题”。

当我回顾我的生活时，我发现随着时间的推移，我大部分清醒的时间都在努力创造和保存财富；它本身并没有引起我的兴趣，但我仍然被一种感知到的需求所吸引，尽管我对想象有趣的未来版本并努力推动它们向前发展很感兴趣。我想文明社会的大多数人也是这样。我进一步猜测，对大多数人来说，创造和保存金融财富（通过创造对他人有价值的商品和服务）本身没有吸引力；它之所以具有吸引力，只是因为它导致了金融财富的积累，无论是就业合同的确定性还是投资的可能性。这个过程的乐趣是另一个问题，它发生的巧合。但为什么要积累金融财富呢？

我知道金融财富是一个抽象的概念，所以对人类来说是完全不自然的。然而，我承认，当任何非琐碎的金融财富被给予我时，无论是我的雇主还是市场给予的，我都有一个内在的反应。这意味着财富的积累，作为一个不自然的概念，已经与内在的欲望联系在一起，这意味着有些事情我真的很想做，需要一定程度的财富，但我缺乏它；这些未得到满足的愿望促使我把追求金融财富作为中介目标。但是，把你醒着的大部分时间都用来赚钱（或者从无聊的娱乐中挣钱的疲劳中恢复过来）难道不是很可笑吗？

我相信我们可以做得更好。我相信有一种方法可以极大地提高许多人的生活兴趣和可能性，那就是在我们的文明中消除积累财富的需要。我有兴趣创造一个金融财富积累不再是普通人关心的世界，一个异常繁荣的世界。

为什么加密货币、DEX、NFT、Dao和AI都指向一个新的人类世界的可能性？

当人们从一个特定的角度来看待他们时，就会更加明显。

A660202图片来源：数码艺术家杰克·布彻（twitter@jackbutcher )

加密货币可以看作是一种完全独立的金融估值基础设施，越来越多的人相信、信任和依赖它；它激励人们参与自我发展和维持（例如，有利可图的挖矿或质押业务）。

DEX可以看作是一个完全独立的加密货币交易市场；它还激励人们参与自身的发展和维护（例如，balancer，它通过外部套利者实现自动再平衡；我去年用中文写的。

目前，NFT可以看作是区块链上的指针，指向其他地方有趣的东西，这有点类似于内存中的指针，指示特定数据或程序序列的位置。

目前，Dao可以看作是基于区块链的实体集体决策的原始手段。

最后，人工智能可以被视为一个非常广阔的工作领域，它的最终目标是创建真正的自治代理，通常是在硅上，它可能有也可能没有物理体现。人工智能不仅可以一步一步地做出智能决策（如ML术语中的判别模，强化学习是一个强大的算法范畴），而且可以创建有趣而有价值的数据（如ML术语中的生成模，Gan是一个很有前途的方向）。

结合所有这些概念，设想一个未来版本并不牵强，其中数字自治实体通过加密货币、创建和操作数据（非代码数字资产）、程序序列（代码片段/人工智能模）在DEX市场交换资产，和现实世界的资产（合同）连接到NFT，并通过Dao集体决策。这个在加密货币基础设施上运行的自治主体层可以处理金融资源的分配，以及数字商品和服务以及物理商品和服务的创建和交付。它的高效性和说服力使我们大多数人不再专注于积累金融财富，正如我们大多数人不再专注于获取水、食物、电力和其他资源流动性（通过工业革命和航空进步解决）一样，电器（市场机制解决）和信息（网络技术解决）是一样的。

想象一下：有一天，我们不会把大部分精力花在钱上。钱成了“已解决”的问题。当然，其他的东西将成为一个新的稀缺性和大多数人的目标，根据USV的阿尔伯特文戈，这将是关注。

观察

尽管未来似乎不可预测，但我们可以被动地根据证据作出有根据的猜测，或者积极地影响其进展。在本节中，我将提供证据和观察，以支持上述未来版本。

*我们可以质疑被动性是否可能，例如，考虑到物理学中的观察者效应，即使它是隐喻性的。

1-人工智能中工作量增长和持续性的摩尔定律

1956年，需要一个大衣柜大小的设备来存储5兆字节的数据

在过去的十年里，对人工智能芯片公司的投资变得越来越热门[2]。有许多催化剂（摩尔定律和达纳德扩张的放缓、硬件专业化的推动、社交网络公司构建的大规模推荐引擎对人工智能计算效率的需求日益增长等等）。最近的例子是sambanova，其d轮融资估计达到50亿美元。

另一个有希望的线索是，越来越多的证据表明，光子学的潜力不仅可以恢复，而且还可以通过摩尔定律得到增强。Lightmatter即将推出的产品应用光子学来加速人工智能工作负载的线性数学部分。与目前的技术水平（如NVIDIA的A100）相比，估计它能以1/10的功率将AI计算速度提高10倍（即100倍的能效）；如果采用波分复用技术，系统的性能将大大提高；参见《福布斯》最近关于lightmatter的报道[3]）光子互连进一步加速了芯片之间的通信，节省了电力，并使越来越多的大规模和复杂的人工智能模得以部署（披露：在撰写本文时，我是lightmatter的数字设计工程师）

从某种意义上说，几十年来整个科技产业的蓬勃发展，从根本上讲是由摩尔定律推动的；如果说摩尔定律的延续有赖于人工智能工作量的优先化和专业化，那么整个技术行业都会跟着走，哪里的算力更高，哪里的应用程序也会跟着走(一个比喻是，互联网泡沫期间筹集的资金积累了巨大的网络带宽盈余，然后许多应用（如社交网络）得以实现。让我们回顾一下GPU的可用性如何在2012 ilsvrc（alexnet）中促进深度学习。随着光子学将人工智能的“容量”提高了100倍，我们未来的技术很大一部分将由人工智能驱动。唯一的问题是怎么开车。

2-RPA

机器人过程自动化将实现我们对“人工智能对劳动力意味着什么”的共同想象：替代。人工任务由RPA程序自动完成。这清楚地显示了人工服务（付费、定价的工作）是如何通过自动化流程（即代码）执行的。

3-NFT空间的有机演化

autoglyphs是在以太坊区块链上生成的第一个“链上”艺术。它们是创作和拥有艺术品的完全独立的机制。

从ERC-721提案来看，NFT最初的设想是代表“实物财产、虚拟集合和负资产（如贷款）”的所有权。有两个问题从一开始就引起了热议：NFT所代表的数字内容在哪里？如果与NFT绑定的数字内容可以被公众访问和查看，那么NFT所有者真正拥有什么？第一个问题的答案在链上（通常占用有限空间的区块链的存储空间），或者在单独的存储解决方案上（如IPFs）。第二个问题的答案是对内容的权利，而不是内容本身。有趣的是，随着生成性艺术在许多领域（人工智能研究、电脑游戏、动画中的PCG技术等）的兴起，新的项目应运而生：NFT与艺术内容本身无关，而是与艺术内容的生成过程有关，它是一个紧凑的代码片段，完全包含在链上的NFT本身中。幼虫实验室的Autoglyph就是一个例子。

这篇文章[4]总结了这个领域的其他例子（如新石器时代）。拥有“过程”而不是结果的权利是一个有趣的想法——想象一下拥有文森特·梵高的数字复制品而不是一件艺术品；你可以要求你的梵高克隆人创造更多的艺术。换句话说，我们拥有的是动态的和动态的，这与NFT表示的静态文件形成了鲜明的对比。这从静态屏幕快照扩展到时间维度。

这个领域的另一个有机发展是alphawallet团队最近宣布的alchemy NFT[5]，它允许合成NFT的创建和操作。所有的证据都表明，除了投机性交易卡之外，非金融交易的潜力还有多少没有得到开发。

4-人工智能和游戏；建立元宇宙的竞赛

为了实现真正的突发内容和自发体验，人工智能必须成为我们未来游戏不可或缺的一部分，或者正如很多人所说，当游戏的规模扩大到吞噬人们的日常生活时，它就是元宇宙。A16z发表了一篇文章“在元宇宙中遇见我”[6]，这篇文章很好地概括了真相，并追溯了这方面的最新进展。

根据a16z，我们正处于1-2的过渡期

事实上，科技巨头们已经朝着这个方向迈进，尽管没有成功。googlestadia创建了一个内部游戏工作室，试图创建ml驱动的游戏。最明显的例子是，他们的项目奇美拉（MCV/develop[7]）在2020年4月对体育场在ML游戏开发方面的努力进行了很好的采访；见34-38页）。亚马逊也加入了舞池，杰夫·贝佐斯自己也被要求“用荒谬的计算量制作游戏”。到目前为止，谷歌和亚马逊还没有成功发布这方面的游戏；Stadia最近关闭了内部工作室，亚马逊宣布了一系列关于其游戏开发工作的坏消息。Facebook的rivalpeak是人工智能娱乐领域一个非常有趣的实验，显示出早期吸引力的迹象。可以说，大公司无论多么强大，都不会在这里取得关键性进展，因为它们必须遵循复杂的企业政治和程序，因为创建ml驱动的游戏将是一个巨大的范式转变，远离现有的游戏开发过程，需要很多灵活的实验和错误，进入未知区域。

RCT的Morpheus引擎使用深度强化学习将文本渲染为3D资源，并从自然界的对象库中生成动画。此GIF显示“某人正在行走”的渲染。

在创业领域，洛杉矶和北京的RCT工作室[8]通过在奥运会的运行时间中加入强化学习，取得了可喜的进展。Agence[9]是电影制作人、艺术家和谷歌机器学习专家的紧密合作，制作了一部“动态电影”，通过强化学习，实现电影创作者、观众和人工智能三方共同创造游戏叙事。

从大游戏开发者的角度来看，最近推出的roblox[10]致力于开发和部署巨大的机器学习模。valve的联合创始人、steam的创始人Gabe Newell指出，人工智能驱动的单人游戏可能在9年内（2030年）完全超越多人游戏[11]。

从第一个原则的角度来看，当虚拟和动态世界吞噬我们的日常生活时，这些世界提供的商品和服务（体验）必须依赖于特定的经济基础设施。我的观点很简单：当人工智能成为数字资产（3D模、皮肤、音效、个性配置等）的主要生产者时，不仅数字资产需要代币，人工智能本身也需要代币，无论是代码形式还是统计模参数。

数据经济的出现促进了人工智能的培养

海洋协议的Trent mcconaghy在2018年指出了这个方向[12]，并致力于构建数据经济。Ocean protocol的使命是建立一个数据资产的发布、发现和消费市场，以及实现隐私保护的人工智能培训。

6-个人数据爆炸的可能性：BCI

去年，我从人机共生的角度写了伊隆·马斯克的neuralink[13]。随着BCI（brain-computer interface，脑机接口）越来越成熟并最终被人类所采用，每个人大脑数据的上传带宽将大大增加，使每个人的日常心理活动、偏好和口味都能被人工智能处理。我们如何处理这些实时和细粒度的个人数据？我们必须把它们贴上所有权的标签（想象一下，如果一家大科技公司拥有你的想法；很明显，你会声称拥有你的想法及其衍生产品），而隐私在这里是最重要的。然而，当前的NFT标准不支持内容的所有权，这可能与大脑数据标记化完全不兼容。一种方法是通过隐私保护压缩，例如合成数据生成（通过训练统计模匹配概率密度函数），这意味着我们不会标记收集的大脑数据本身，而是在这些大脑数据上训练的人工智能。

通道

在本节中，我概述了创建上述版本的未来大致路线图。

从长远来看，我们将不得不创建去中心化自动机，或DA（名称来自去中心化自治组织Dao——Dao将归DA所有）。Da存在于区块链上，对代码执行的访问仅限于其指针的所有者。Da可以将代码作为资产进行交易，并重新组装其代码库。因此，我们还需要建立一个安全的、可组合的、可分解的、可改变的软件/人工智能模体系结构。

短期RD是为代码/AI模的所有权（不仅是权利的所有权，而且是使用代码/AI模的专用所有权）及其构成/分解/变异建立代币标准和经济机制。合成NFT是为AI代码设计的。一个简单的概念性解决方案是将代码存储在片段中，例如filecoin，每次指针换手时，它的位置都会被洗牌。

中期研发是建立Da软件和区块链标准。我们将推广以下内容：

·源代码控制（如GIT）是管理da的代码版本和合并代码。

·Da将执行代码评审过程（基于规则/基于模拟）。

DA在区块链上交易代码、模和参数，以在自定义指标方面进行自我改进。

长期的研发是引导DA和DA拥有的相关Dao进入一个整体的自治经济，我称之为自治维度。

在这个版本的未来，自主维度将把最高级的问题规划成人类的交互挑战，人类将通过克服这些挑战获得回报；激励措施可能是非财政性的（国家基本收入也由大规模接管该行业的DAS实施）。这样，普通的工作将由机器来处理；人类的注意力大多中心化在文明能力的前沿（文明=人+机器）。简言之，解决的问题将大规模地由机器来处理；人只处理未解决的问题。没有重复工作；只有那些推动文明前沿的人才能得到比一般基本收入更多的奖励。