什么是默克尔树(Merkle Tree)？一文读懂默克尔树(Merkle Tree)

什么是默克尔树(Merkle Tree)？一文读懂默克尔树(Merkle Tree)

默克尔树的概念

默克尔树(Merkle Tree)是一种特殊的二叉树，它的每个节点都存储了一个数据块的哈希值。哈希值是一种可以将任意长度的数据转换为固定长度的字符串的算法，它具有唯一性和不可逆性的特点，即不同的数据块会产生不同的哈希值，而相同的数据块会产生相同的哈希值，且无法从哈希值还原出原始数据。默克尔树的叶子节点存储了数据块本身的哈希值，而非叶子节点存储了其子节点哈希值的组合的哈希值。这样，默克尔树的根节点就包含了所有数据块的哈希信息，可以用来代表整棵树的唯一标识。

默克尔树的结构

默克尔树是一种完全二叉树，即每个非叶子节点都有两个子节点，如果数据块的数量不是2的整数次幂，那么就需要复制最后一个数据块来补齐。例如，如果有5个数据块，那么就需要复制第5个数据块来构成6个数据块，然后再复制第6个数据块来构成8个数据块。这样，就可以形成一个4层的完全二叉树，如下图所示：

在这个例子中，A、B、C、D、E、E、E、E是8个数据块，它们经过哈希函数H得到8个哈希值H(A)、H(B)、H(C)、H(D)、H(E)、H(E)、H(E)、H(E)，这些哈希值作为叶子节点。然后，叶子节点两两组合，得到4个中间节点H(H(A)+H(B))、H(H(C)+H(D))、H(H(E)+H(E))、H(H(E)+H(E))，其中+表示字符串连接。再然后，中间节点两两组合，得到2个中间节点H(H(H(A)+H(B))+H(H(C)+H(D)))和H(H(H(E)+H(E))+H(H(E)+H(E)))。最后，这两个中间节点组合得到根节点H(H(H(H(A)+H(B))+H(H(C)+H(D)))+H(H(H(E)+H(E))+H(H(E)+H(E))))。这个根节点就是默克尔根(Merkle Root)，它包含了所有数据块的哈希信息。

默克尔树的作用

默克尔树有以下几个作用：

1.数据完整性验证：通过比较两棵默克尔树的根节点是否相同，可以快速判断两份数据是否完全一致。如果根节点不同，则说明至少有一个数据块发生了变化；如果根节点相同，则说明所有数据块都没有变化。这样可以节省大量的比较时间和空间。

2.数据安全性保护：由于哈希函数的不可逆性，即使知道了默克尔根和部分数据块，也无法还原出其他数据块的内容。这样可以保护数据的隐私和安全。

3.数据有效性证明：通过提供某个数据块及其对应的默克尔路径(Merkle Path)，即从该数据块到根节点经过的所有节点的哈希值，可以证明该数据块确实存在于某棵默克尔树中。这样可以避免传输整棵默克尔树，只需要传输默克尔根和默克尔路径即可。

默克尔树的应用

默克尔树广泛应用于文件系统和P2P网络中，例如：

1.Git：Git是一种分布式版本控制系统，它使用默克尔树来存储和管理文件的历史版本。每个文件都有一个哈希值，每个目录也有一个哈希值，这些哈希值构成了一棵默克尔树。每次提交(commit)都会生成一个新的默克尔根，作为该提交的唯一标识。这样，可以快速比较不同提交之间的差异，以及验证文件的完整性和有效性。

2.BitTorrent：BitTorrent是一种P2P文件共享协议，它使用默克尔树来分割和校验大文件。每个文件被切分成多个数据块，每个数据块有一个哈希值，这些哈希值构成了一棵默克尔树。每个文件的元数据(metadata)中包含了该文件的默克尔根和数据块的大小。这样，可以在下载过程中验证数据块的完整性和有效性，以及恢复损坏的数据块。

3.Bitcoin：Bitcoin是一种去中心化的数字货币系统，它使用默克尔树来存储和验证交易记录。每个交易都有一个哈希值，这些哈希值构成了一棵默克尔树。每个区块(block)中包含了该区块的默克尔根和交易数量。这样，可以在不传输整个区块的情况下，证明某个交易是否存在于某个区块中，以及验证区块的完整性和有效性。

默克尔树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都存储了一个数据块的哈希值。