OP Research:Blockchain 的 AI 变局

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作者:CloudY、Jam,OP Research

OP Research:Blockchain 的 AI 变局

AI 可以被看作是一种生产力工具。就像石器、蒸汽机、内燃机、电动机、计算机和互联网等之于人类,它们能作为工具,为人类社会带来生产力和生产关系的剧变。AI 改变的就是生产力,它为人类降低了计算机交互门槛的同时也为人类提高了重复性生产的效率,前者为人类生活提高了质量,后者为人类发展减轻了阻碍。

Blockchain 是去中心化的分布式账本。

作为 Blockchain 行业的一部分,在 AI 的浪潮之下,我们也需要去思考:AI 对世界的改变中,包括了 Blockchain 吗?如果是,那这个改变会是什么?以及 Blockchain 的去中心化和确权能力又更给 AI 带来什么影响?

其次,AIGC 也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定,为 Blockchain 带来新的叙事与玩法。

同时,Blockchain 的去中心化可以为 AI 提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。

首先,AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力,输出优质的内容或 NFT 作品。这包括但不限于 NFT 创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。

其次,就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向,一个是发行项目,部署智能合约,另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端,也就是说我们可以用 AI 进行自然语言编程,部署我们所需要的智能合约,而对方也可以去使用 AI 分析合约代码,并发起攻击。通过这样的方式,我们将可以使用 AI 来迭代已部署的合约代码,以此形成内卷,帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上,大家可以去把更多的心思,放在优化区块链的架构或设计整个项目,又或者是经济模型上,去丰富项目的玩法,对整个业务层面进行创新。

以 MEV 为例,如果我们想要获取 MEV 价值,就需要写 MEV 的夹子机器人,而当普通人也能做到的时候,那就不存在利润空间,因为大家都可以做到的时候,就需要拼 Gas 抢跑,由于博弈论原理,最后 MEV 价值会被高昂的 Gas fee 榨干,最终导致无利可图使得 MEV 影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。

我们需要知道的是,AI 能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知,使用 AI 跳过编写智能合约的过程,直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行,而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变,AI 是无能为力的,因为这是对底层机制的创新,绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如,伦敦升级中 EIP1559 的落地给了以太坊进一步向前的动力,上海升级的完成才能让 ETH 质押量增长提高以太坊安全性并让 LSD 板块再度起飞。

Blockchain 的去中心化特性与当下的 AI 技术发展表现出的中心化特性存在一定背离,但也正是这种背离为 AI 面临的问题提供了解决方案。

然而,Blockchain 分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题,通过智能合约,限定 AI 能使用的数据集,以及能运行的范围,以防止 AI 做恶;同时可以建立节点,监控 AI 的行为,如果它做恶,监督者就可以举报,对 AI 使用的算力进行罚没,以此来让 AI 只做促进人类发展的行为,防止 AI 的过度使用和越权行为。

而为 AI 运行提供 Prompt 的用户同样可以基于其对 prompt 的所有权,获得其 prompt 被调用而产生的部分收益。从而同时保证 AI 数据所有人和 AI 运行 prompt 所有人的利益。

更重要的是,我们还可以将数据、算法、算力整合,建立一个 AI as a Service 的协议,以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供 AI 模型构建服务。那么从数据的获取,到数据处理,再到算法选择和算力调用,都经由一个生态进行,在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。

对于由 AI 使用个人过往数据构建虚拟人设的问题,也可以使用 OAT 或 SBT 来解决。任何链上行为都有对应记录,而针对相关记录创建的 OAT 或 SBT 也是唯一的,基于账户中的 OAT 或 SBT 就可以定义其身份,这都得益于区块链的不可篡改性,过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中,无法凭空捏造过去没有存在过的行为。

而 Blockchain 之于 AI 行业,是一个风险控制器,也是一个资源优化器。Blockchain 能限制 AI 的过度发展与越权操作,也能解决数据和资产的确权保护用户权益,并将 AI 所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进 AI 的透明化、去中心化和数据确权。

[1]《大语言模型涌现演化信息,加速蛋白质结构预测》Science 前沿

[3]《AIGC:内容生产力的革命》国海证券

[5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto

[7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks

[9]《AIGC 困局与 Web3 破圈之道》

[10]《超越 Web3,资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》

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