veDAO 研究院：AI 如何影响 Web3？

来源：veDAO 研究院

在AI语境下，the only certainty is uncertain。人们喜欢确定的东西，但由AI带来的这种不确定，在科技发展的大潮之下，并不可逆。乐观者认为AI的出现会给整个世界带来难以想象的降本增效的帮助。悲观者则认为AI会对当前个行业的游戏规则带来深刻的影响，并因此会带来大量的失业。

现在，AI开始进入Web3，并对全行业产生影响力。

除了AIGC对Web3内容方面带来的影响外，事实上，AI对于Web3的影响比我们想象的要深远。

AI对Web3的“整顿”来自于两个方面：一方面是，AI技术的出现，分散了资本对Web3的注意力。

在机构眼里，AIGC至少比Web3看起来更靠谱，至少是个实际的东西，而不是需要预见的概念。机构的兴趣正在发生转移，再加上熊市与监管等其他原因。据陀螺研究院统计，Web3领域今年3月全球融资事件发生86起，金额为56.76亿元，同比去年下降47.98%。

而“整顿”的另一方面则是：AI的出现，使得Web3领域机制和逻辑正在发生改变。Web3项目开始侧重于在自身生态中添加AI的要素。部分项目开始演变至少要有AI概念或者至少要有GPT接口才能拿得出手。我们可以把这一现象视为AI对于Web3世界的“整顿”，也可以看做Web3世界基于AI强势“入侵”的自我应对手段。

AI+Web3的另一种结合则是奔着降本增效的思路去做的，主打AI+交易策略的Pionex；主打AI+基础设施建设的Getch、Cortex、SingularityNET；侧重AI+金融预测的Numerai等等。

在AI Web3概念二级市场火热的同时，一级市场表现更加喜人。今年以来，AI Web3概念产品也是接连斩获融资，今年3月29日，Fetch.ai便获得了来自SWF Labs的4000万美元投资。

基于AI的交易策略

AI对交易策略带来的作用：

基于AI的情感分析策略

该策略的实现需要收集市场相关的文本数据，并对这些数据进行清洗、分析和建模。对于情感分析模型的建模可以采用监督学习算法，使用标注好的训练数据进行训练，以预测文本的情感倾向。交易策略的制定可以根据模型的预测结果，结合市场趋势等因素进行调整。

该策略基于ChatGPT对于交易策略文本描述的理解能力，对交易策略进行分析和评估。例如，对交易策略的回测结果、历史收益率等进行分析，以评估策略的有效性和可靠性，并据此制定交易策略。对于交易策略的分析和评估可以采用机器学习算法，通过模型的训练和优化来预测策略的收益率和风险。交易策略的制定可以根据模型的预测结果，结合试产趋势等因素进行调整。

基于ChatGPT的资产组合管理工具可以使用自然语言处理技术帮助用户更好地管理资产组合，优化资产配置和风险控制，同时在投资决策方案提供更加准确的预测和建议。可以做到：

资产组合优化：通过ChatGPT预测市场趋势和风险，为用户提供资产组合优化建议，实现风险分散和收益最大化。

基于AI的模拟交易工具（AI Demo Account）

DEX+AI可行的方向：

AI安全：

解决当前DEX几大问题：

总体而言，AI的出现，绝不仅仅只是一个单纯的新技术，而是一个新概念、新领域，它对于整个社会的底层运行逻辑会带来一系列的迭代甚至颠覆。对于Web3世界也是如此。而AI与Web3的关系也不会仅仅局限于概念的融合，或者是，某一项目对于AI工具的简单添加。而是直接深入到Web3的底层逻辑当中去，让Web3里的所有行为，都被赋予AI存在的意义，让Web3变得更高效和更智能。

就和生产工具和生产关系的哲学关联一样。二者不能独立看待。有什么样的生产工具，就具备什么样的生产力，而有什么样的生产力，有为相应生产关系的产生和普及提供了必要条件。如果说以区块链为底层的Web3代表着更新的生产关系，那么AI毫无疑问就是这个时代最先进的生产工具。因此，我们有理由相信，作为生产工具的AI技术的出现、普及以及融合，势必会为接下来，Web3概念的普及和推广，带来决定性作用。