AMD 推出 AI 芯片挑战英伟达

推出了其新的 MI300X AI 加速器芯片，这是对 NVIDIA 的 H100 的直接挑战，以利用其在 AI 行业狂潮中取得的成功。这家科技巨头在其 AI 芯片库中的最新成员旨在打破NVIDIA在 AI 加速器市场的主导地位。

AI 训练需要大量的计算能力，但总的来说，它需要大量的 vRAM 来在训练过程中存储信息——这就是为什么一些游戏 GPU 可能适合挖掘加密货币，但对 AI 任务来说并不是很好。

此外，芯片的底层架构经过精心设计，可顺利支持生成式 AI 工作负载。AMD CEO Lisa Su 指出，最新一代的前沿机型很容易在 MI300X 的 192GB HBM3（高带宽内存）中找到归宿。

“有了所有这些额外的内存容量，我们实际上在大型语言模型方面具有优势，因为我们可以直接在内存中运行更大的模型。” Lisa Su 详细解释说，用户将需要更少的 GPU 来在更短的时间内完成相同的任务。

此次产品发布正值 NVIDIA 市值突破 1 万亿美元大关之际。虽然 AMD 的市值无法与之相比——刚刚超过2070 亿美元——但 MI300X 的发布凸显了 AMD 在不断扩大的 AI 领域中崭露头角的决心。

为了进一步证明其承诺，AMD在芯片展示期间成功地在 MI300X 上运行了Falcon 40B LLM 。按照 Su 的说法，这一成就标志着“这种规模的 LLM 首次可以完全在内存中运行”。

AMD：Nvidia 在 AI 领域的统治地位的有力竞争者

与此同时，AMD 发布了RocM的更新，RocM 是一种用于图形处理单元 (GPU) 编程的软件堆栈，是NVIDIA CUDA 语言的有力竞争者。MI300X 提供的显着内存带宽可以说服公司购买更少的 GPU，从而使 AMD 成为一个引人注目的价值主张，特别是对于具有轻度到中度 AI 工作负载的小型公司而言。

AMD从人工智能炒作中获利颇丰，其股票今年大幅飙升。该公司的崛起不仅引起了投资者的关注，还在业内产生了积极的议论声。

2023 年 AMD 股价的演变。图片：Tradingview

AMD能否成为下一个NVIDIA？考虑到它们市值的巨大差异，这是一个艰难的决定。然而，有一件事是肯定的：AMD 的 MI300X AI 加速器是一股不可忽视的力量。

在这个由 AI 驱动的竞技场中，不仅关乎玩家的体型，还关乎他们的游戏实力。随着 AMD 站稳脚跟，全世界都在关注这家失败者能否打出本垒打。